گوگل مدل Gemini 3.6 Flash را با عملکرد ناامیدکننده منتشر کرد - کتاب ارزان

هوش مصنوعی Gemini 3.6 Flash به یک پنجره زمینه با ظرفیت 1 میلیون توکن مجهز شده است. این اندازه معادل پردازش 1500 صفحه استاندارد A4 متن، 30000 خط کد برنامه نویسی یا یک ساعت محتوای ویدیویی است. هزینه استفاده از این مدل برای هر 1 میلیون توکن خروجی برابر با 7.5 دلار معین شده و از ورودی های متنوعی شامل متن، تصویر، گفتار و ویدیو پشتیبانی می نماید. بعلاوه طبق اعلام Google، این مدل در جریان های کاری چندمرحله ای، حدود 17 درصد توکن خروجی کمتری مصرف می نماید.

با وجود این مشخصات، نقطه ضعف اصلی Gemini 3.6 Flash در بخش عملکرد نمایان می گردد. این مدل در شاخص هوش تحلیلی مصنوعی (Artificial Analysis Intelligence Index) که توانایی های عاملی، عمومی، برنامه نویسی و استدلال علمی مدل های هوش مصنوعی را می سنجد، تنها پیروز به کسب امتیاز 50 شده است. این نمره نشان دهنده عملکردی بسیار ضعیف تر در مقایسه با رقبایی نظیر Meta Spark 1.1، مدل GLM-5.2، مدل GPT-5.6 Luna، مدل Sonnet 5، مدل Grok 4.5 و مدل GPT-5.6 Terra است.

آنالیز های دقیق تر روی بنچمارک ها نشان می دهد که Gemini 3.6 Flash غالبا از مدل های قدیمی تر و ارزان تر شکست می خورد. به عنوان مثال، در بنچمارک عمومی SWE-Bench Pro، این محصول عملکرد ضعیف تری نسبت به Grok 4.5 دارد که در تاریخ 08 جولای معرفی شده بود. بعلاوه در ارزیابی MLE Bench، مدل Claude Sonnet 5 به راحتی نماینده گوگل را مغلوب می نماید.

در کنار این محصول، Google نسخه های دیگری را نیز در دسترس قرار داده است. مدل Gemini 3.5 Flash-Lite با توانایی فراوری 350 توکن خروجی در ثانیه به عنوان گزینه ای ارزان معرفی شده و نسخه Gemini 3.5 Flash Cyber نیز به صورت ویژه برای کاربردهای مرتبط با امنیت سایبری پیشرفته است.